L’importance de l’observabilité dans votre stratégie DevOps

L’observabilité permet d’anticiper les problèmes techniques et de recueillir des données pour comprendre pourquoi ceux-ci se produisent. Elle facilite alors leur résolution rapide pour garantir la disponibilité de l’applicatif. Cette démarche tend à se développer, car elle va au-delà de la simple surveillance. L’observabilité offre une vision globale du système, mais permet aussi de cibler un évènement précis. Ce double angle de vue est un précieux allié pour prioriser les actions et réduire les coûts.

L’un des principaux avantages de l’observabilité est que cette démarche ne se contente pas de recueillir un ensemble de données. Il y a aussi un travail de regroupement qui fait sens pour anticiper et résoudre les problèmes en se concentrant sur leur cause.

Qu’est-ce que l’observabilité ?

L’observabilité consiste au recueil, à la visualisation et à l’analyse de données : traces, métriques, logs, évènements. L’acronyme correspondant en anglais est M.E.L.T. (Metrics, Events, Logs, Traces).

Elle se base sur des outils tels que l’APM, Application Performance Monitoring, ou outil de gestion des performances de l’application. L’APM effectue un balayage automatisé des données, génère des rapports détaillés à analyser pour détecter les éventuels problèmes. L’outil est aussi capable d’identifier des erreurs et de générer des alertes sans configuration particulière.

L’observabilité ne se limite pas au seul enregistrement de datas. Concrètement, elle permet de voir en temps réel la façon dont un applicatif vit dans l’écosystème. Son rôle est tout autant d’anticiper les problèmes que de les résoudre rapidement.

Observabilité et surveillance, quelles différences ?

La surveillance d’un système informatique consiste à repérer les erreurs et à les corriger. Toutefois, même si elle recueille des données, celles-ci servent principalement à constater un bug. L’observabilité sert à comprendre les raisons du problème, voire à l’anticiper, et à l’éviter en corrélant l’ensemble des données. Son but est d’apporter de la cohérence à une masse d’informations et d’y donner du sens.

Pourquoi mettre en place l’observabilité dans votre SI ?

La complexité croissante des systèmes fait qu’une simple surveillance ne suffit plus. Le développement d’architectures en microservices, le cloud, les conteneurs ou le DevOps ont changé la donne. Si les systèmes ont gagné en fluidité, ils sont devenus plus difficiles à monitorer. Les ingénieurs IT ont besoin d’outils plus puissants pour assurer le suivi des applications. L’observabilité permet d’aller plus loin en prenant du recul sur les données en les contextualisant.

Les objectifs de l’observabilité

Quels sont les objectifs de l’observabilité ?

• Recueillir toutes les données dans un endroit unique ;
• Lier ces données pour permettre une visualisation agrégée;
• Répondre aux nécessités de contrôle des systèmes informatiques complexes ;
• Anticiper les éventuels problèmes avec un suivi en temps réel des données ;
• Comprendre l’origine des dysfonctionnements ;
• Avoir un temps de réaction rapide lorsqu’un bug apparaît ;
• Mesurer la qualité du code développé ;
• Réduire la dette technique.

L’impact d’une démarche d’observabilité sur les équipes

La mise en place d’une démarche d’observabilité passe surtout par une volonté d’adopter un mode de surveillance moderne. Le recours à des architectures web complexes doit aller de pair avec une capacité à comprendre ces écosystèmes. Les développeurs comme les ingénieurs doivent donc être ouverts à cette méthode. Elle doit s’intégrer dans la politique interne de récupération des données générées en production.

Comment mettre en place une démarche d’observabilité ?

Adopter une démarche d’observabilité nécessite un accès complet au système développé et au recueil de données spécifiques.

Mesurer les états internes d’un système

Mettre en place une démarche d’observabilité, c’est faire en sorte de comprendre les états internes d’un système à partir des données collectées. Elle permet d’améliorer la compréhension d’un système complexe. Ainsi, il est plus simple de mettre en corrélation un incident et sa cause.

Quelles sont les datas clés à suivre ?

Ce sont les M.E.L.T. :

• Les métriques, ou mesures sont les premières données à récolter. Elles permettent de juger de la santé globale du système. Cela peut être, par exemple, le temps de latence.
• Un événement est l’enregistrement d’une action significative accompagné d’un ensemble de métadonnées. L’action d’un utilisateur sur une interface est un type d’événement.
• Les logs permettent de recueillir des données sur un évènement précis, tel qu’une transaction ou une connexion. Sur un site web, un log peut être l’heure à laquelle s’est connectée un utilisateur.
• Les traces sont un aperçu du parcours utilisateur et de son interaction avec le système. Elles viennent du navigateur.

Quelles sont les difficultés de mise en œuvre ?

Toutes ces données doivent être corrélées pour pouvoir adopter une véritable méthode d’observabilité. Elles doivent être connectées et organisées pour avoir du sens. Pour représenter un ensemble cohérent, les datas doivent être visualisables. C’est le rôle des tableaux de bord qui modélisent le système.

Des tableaux de bord par défaut sont souvent disponibles, mais ils ne sont pas suffisants. En fait, l’exploitation des données implique un haut degré de personnalisation des dashboards. Cela représente un travail important en amont. Néanmoins, ils permettent de faire un suivi concret.

Par exemple, pour un site e-commerce, la mise au point d’un tableau de logs spécifiques aux commandes donne une image en temps réel du CA. Chaque transaction transmet un log qui sera pris en compte en temps réel. Or, l’arrêt de ces logs pendant un temps défini révèle un problème technique sur le processus de commandes. Si établir des dashboards spécifiques aux différents objectifs de l’entreprise prend du temps, cela permet une grande réactivité. Si l’on reprend notre exemple, la perte financière est moindre dès lors que le bug est détecté via le tableau d’observabilité.

L’observabilité pour garantir la performance

Garantir la performance de votre système informatique est vital si vous délivrez des services via des applications ou sites web. L’un des objectifs des outils de l’observabilité est de réduire les bugs et d’assurer la disponibilité du système.

Observabilité et APM

Les outils APM (Application Performance Monitoring) sont indispensables pour collecter des données disparates. Ils révèlent bien souvent un dysfonctionnement dans le parcours utilisateur. Ce problème peut être majeur, car il implique une mauvaise expérience utilisateur avec une déficience du service et donc une perte de performance. Cela peut se traduire par un abandon pur et simple d’une transaction ou d’une visite du site écourtée. L’APM est là pour repérer et anticiper ce type de problème.

Observabilité et DevOps

Dans une démarche de DevOps, l’observabilité a un grand intérêt. Grâce à cette méthodologie, les développeurs peuvent avoir une vue en temps réel du fonctionnement de leur application. Aussi, en ont-ils une compréhension plus précise.

Lorsque de nouveaux services sont en production, c’est ce qui permet de voir s’ils ont un impact en temps réel. Le développement de nouveaux éléments sur un système existant comporte toujours un risque. La connaissance profonde de l’application avant, pendant et après la mise en production est donc un atout. L’impact sur les performances d’une mise à jour, d’un déploiement peut être analysé rapidement.

Pour visualiser des données agrégées, l’observabilité fournit des outils fiables comme des tableaux de bord qui filtrent les datas et isolent les comportements. Ils permettent ainsi une mise en contexte pour trouver la source du composant affecté avec réactivité.

Observabilité et CI/CD

Le terme CI/CD signifie « Continuous Integration/Continuous Delivery automatisation ». CI renvoie à l’intégration continue. Il s’agit des processus d’automatisation de développement web. Concrètement, des modifications régulières sont apportées à un référentiel centralisé. Des opérations de création et de test sont alors automatisées. Leur objectif est de détecter rapidement un bug.

Le sigle CD, quant à lui, désigne le déploiement continu. C’est la capacité à déployer une modification de l’application de façon automatisée, que ce soit dans un environnement de test ou en production. L’action sera visible dans l’outil d’observabilité, qui sera en mesure de permettre de visualiser l’évolution des métriques.

L’approche globale est de bénéficier d’un degré d’automatisation élevé. Cela s’intègre totalement dans les exigences de l’observabilité pour mesurer la qualité de l’application avant même qu’elle soit en production.

Quels sont les gains à attendre d’une démarche d’observabilité ?

Si la dette technique est incontournable dès lors que l’on travaille sur des projets IT, l’observabilité permet de la surveiller efficacement. Cette dette renvoie à différents problèmes :

• Des applications développées par le passé qui n’ont qu’une faible évolutivité. L’observabilité ne résout pas ce problème : une technologie dépassée doit être remplacée, d’autant plus qu’elle peut être complexe à faire évoluer rien que pour récupérer ses logs.
• Des applications de mauvaise qualité. Ces dernières ont pu être mal développées, mais le plus souvent elles manquent d’une stratégie d’investissement qui les amènent à se dégrader. Or, l’observabilité peut avoir un impact à ce niveau en aidant à prioriser les investissements.
• Des applications qui ne correspondent pas nécessairement aux besoins spécifiques de l’entreprise et qui consomment des ressources sans avoir une véritable utilité.
• Les coûts liés à la maintenance corrective deviennent difficiles à contrôler quand on n’agit pas pour maîtriser la dette technique.

L’observabilité entre en jeu en rendant compte plus rapidement des dysfonctionnements de ces applications déficientes. L’intervention rapide des techniciens IT économise les ressources qui devraient avoir plus de temps pour chercher la cause des bugs. Le recueil et l’exploitation pertinente des données rendent la cause visible et elle peut être traitée.

L’observabilité offre également un certain recul vis-à-vis du développement de nouvelles fonctionnalités. Elle anticipe les risques et les impacts des choix de développement par rapport au système actuel. Elle évite donc de développer des composants qui généreraient des bugs et un coût supplémentaire.

Enfin, elle préserve la performance de l’entreprise et donc son chiffre d’affaires. Si nous reprenons l’exemple d’un site e-commerce, l’impossibilité de passer une commande pendant quelques heures peut être une catastrophe. Cependant, si les données obtenues en temps réel font état du problème, celui-ci sera rapidement identifié et résolu, et la perte moindre.

L’observabilité, si elle représente un coût immédiat pour mettre en place des outils et des moyens humains, est rentable sur le long terme. Elle est une alliée qui garantit une disponibilité maximum des services avec une prise en charge rapide des dysfonctionnements.