Les tests utilisateurs modérés et non modérés

Les tests utilisateurs sont variés et peuvent parfois paraître complexes : Quand tester mon projet ? Quel est le test le plus adapté dans ce contexte ? Comment l’adapter au distanciel si nécessaire ? Pour y voir un peu plus clair, nous allons dans cet article voir la différence entre les tests modérés et non modérés, puis répondre à l’ensemble de ces questions. Mais avant tout, pourquoi faire des tests ? 

Il est important de commencer à tester le prototype de votre produit pour voir si les hypothèses que vous avez faites sont correctes. Cela vous permettra de vérifier si vous êtes bien sur la bonne voie ou si des évolutions sont nécessaires. Pour aller plus loin voici un article à lire en premier lieu : À quoi servent les tests utilisateurs ?

Qu’est-ce qu’un test modéré ?

Les tests utilisateurs modérés se déroulent en tête à tête entre un animateur qui va diriger le test et un utilisateur cible. La première étape est de concevoir le questionnaire pour cadrer l’échange. Le but étant d’accompagner l’utilisateur dans la découverte, sans influencer ou biaiser ses réponses. Ce type de test peut être réalisé à distance ou en présentiel.

Les avantages des tests modérés

• Des retours plus complet (on peut creuser les réponses des utilisateurs pour comprendre leur ressenti)
• Plus de finesse dans la compréhension des points de frictions (mieux comprendre le contexte grâce aux explications directes du testeur)
• Observation du temps de compréhension ou du cheminement
• Mieux percevoir ce qui motive l’utilisateur ou ce qui l’intéresse
• Pouvoir rebondir sur une remarque ou une incompréhension

Les inconvénients des tests modérés

• Le fait d’être observé et de ne pas être dans une situation familière peut biaiser les réactions de l’utilisateurs : c’est l’effet observateur 
• La donnée des échanges sont longues à traiter et recouper
• La préparation et l’animation des tests peut être chronophage

Quand faire des tests modérés ?

Les conditions adéquates pour choisir le test modéré sont :

• Les tâches de votre test sont complexes et ont besoin de questions ouvertes
• En cas de blocage possible sur une étape qui nécessite une observation du contexte
• Le temps pour réaliser les tests est suffisamment long

Qu’est-ce qu’un test non modéré ?

Les tests non modérés se déroulent en autonomie, c’est-à-dire que l’utilisateur est seul avec l’objet du test (il n’y a pas d’animateur). À Kaliop, nous utilisons actuellement Maze afin de mener ces tests : le questionnaire est préparé en amont et disponible via un lien unique. Les participants peuvent ainsi choisir le moment et le temps dont ils ont besoin afin de réaliser l’ensemble des étapes.  Ce type de test est réalisé uniquement à distance.

Les avantages des tests non modérés

• Flexible et moins contraignant 
• Via le lien, on peut partager facilement le test à un grand nombre de testeurs
• Facilitation de l’analyse des données
• Moins chronophage car pas de session à animer
• Economique car moins long à réaliser

Les inconvénients des tests non modérés

• En cas de blocage il n’y a pas d’aide possible, il faut donc anticiper tous les cas de figures, lors de la conception du questionnaire
• Pas de possibilité d’échange avec l’utilisateur

Quand faire des tests non modérés ?

Les conditions adéquates pour choisir le test non modéré sont :

• Les tâches sont simples
• Vous avez besoin de beaucoup de participants
• Les utilisateurs doivent être dans un cadre / contexte naturel
• Les tests doivent être menés sur un temps relativement court

A quel moment tester et comment faire ?

Dans la méthodologie que nous proposons, il est possible de tester à tout moment du projet. Suivant la phase d’étude / conception, nous recommandons les tests modérés, non modérés ou les deux pour une optimisation totale de la captation de données et de l’analyse.

En conclusion, ce qui va vous permettre de choisir le mode de test le plus adéquat est la phase du projet dans laquelle vous vous trouvez, le temps disponible pour la réalisation des tests, celui disponible pour l’analyse des résultats et la taille de l’échantillon souhaité. Voilà les facteurs phares qui doivent être pris en compte pour sélectionner la méthodologie la plus adaptée !